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上海盈泰:安防視頻監(jiān)控芯片市場高清化趨勢愈顯 成行業(yè)共識

作者:上海盈泰通信設備有限公司   文章來源:上海盈泰通信設備有限公司   時間:2016-03-28


自八十年代以來,中國安防行業(yè)快速發(fā)展,產(chǎn)品更迭速度不斷加快,技術也得到質(zhì)的飛躍,市場瞬息萬變成為行業(yè)常態(tài)。市場需求不斷提升,應用領域持續(xù)擴張,技術融合進一步加深,數(shù)字化安防產(chǎn)品崛起為芯片廠商吹起可乘之東風,吸引著越來越多的芯片廠商加入安防大隊伍。

安防行業(yè)健康發(fā)展 靈魂與身體都應“在路上”

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隨著智能分析技術的興起,H.265也被各廠商加工錘煉,融入企業(yè)自主核心技術。與此同時,隨著SVAC標準的出臺以及政府的大力推動,SVAC編解碼技術也在全面推進過程中。這里不談熟優(yōu)熟劣,每一種編碼格式都經(jīng)歷了艱苦、曲折的探索道路,特別是后端的解碼能力面臨的巨大挑戰(zhàn),但是安防芯片革新的步伐卻從未有片刻停止。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術持續(xù)發(fā)展,大面積輻射安防行業(yè)。安防芯片在視頻監(jiān)控的產(chǎn)業(yè)鏈中,處于金字塔頂端。在安防行業(yè)未來發(fā)展脈絡及方向上起到關鍵作用,其技術指標決定了整個安防監(jiān)控系統(tǒng)的整體技術指標。包括:清晰度、靈敏度、色彩、動態(tài)范圍等,一套視頻前端采集攝像機系統(tǒng)的技術關鍵就是在于核心芯片組的性能。

安防芯片作為數(shù)字化系統(tǒng)與產(chǎn)品的靈魂與核心,行業(yè)的健康發(fā)展,靈魂與身體都應該保持“在路上”。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術持續(xù)發(fā)展,大面積輻射安防行業(yè)。安防芯片在視頻監(jiān)控的產(chǎn)業(yè)鏈中,處于金字塔頂端。在安防行業(yè)未來發(fā)展脈絡及方向上起到關鍵作用,其技術指標決定了整個安防監(jiān)控系統(tǒng)的整體技術指標。包括:清晰度、靈敏度、色彩、動態(tài)范圍等,一套視頻前端采集攝像機系統(tǒng)的技術關鍵就是在于核心芯片組的性能。

高清化是未來大趨勢 是整個行業(yè)的共識

在高清化、智能化、網(wǎng)絡化的發(fā)展趨勢要求下,安防芯片也在不斷地進行技術革新,發(fā)展速度迅猛。近幾年,視頻編解碼方式從H.263發(fā)展至MPEG4,隨后過渡到H.264,如今H.265編解碼方式已經(jīng)攻占監(jiān)控市場大部分領地,其更高的壓縮效率、更低的編碼碼流,將安防產(chǎn)業(yè)推到了一個全新的高度。

據(jù)外媒統(tǒng)計,銀行、金融服務、保險(BFSI)安防市場規(guī)模將從25.61億美元成長到44.38億美元(2015-2020),年復合增長率達11.6%。

據(jù)《2016-2021年中國安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》調(diào)查顯示,2015年行業(yè)總產(chǎn)值近5000億元,其中視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)值突破1000億元。行業(yè)發(fā)展帶來急速的市場需求。其中,用戶需求的多樣性,在任何應用市場上都是非常明顯存在的,就安防領域的視頻監(jiān)控來說,總是有些廠商會忽略“客戶需求”這個問題,出現(xiàn)廠商過渡引導用戶需求的情況。進入到網(wǎng)絡監(jiān)控的時代,如何把握用戶的實際需求,推出相應的定制化產(chǎn)品成為以監(jiān)控為主的安防企業(yè)的必修課。

數(shù)字高清時代下 對傳輸芯片產(chǎn)生新要求

然而隨著數(shù)字智能視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)安裝的縱向行業(yè)發(fā)展,必然會對數(shù)字高清視頻的傳輸提出更高的要求,而模擬高清傳輸技術受到挑戰(zhàn)。

面對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的更高要求,具有更快運算處理速度、更高集成度、能夠應對更高復雜度的智能分析技術、更強大的網(wǎng)絡功能且所需功耗更低的芯片,成為芯片商共同關心的要素。盡管芯片很難達到面面俱到,完全應對市場上所有需求,但市場的期待足夠引導芯片商努力的方向。智能安防時代下,智能分析 視頻監(jiān)控,芯片商能否應對?

智能分析是掀起大量圖像存儲和處理需求的關鍵,也被所有涉足智能視頻分析的企業(yè)視為下一個巨大商機。對此,清華大學電子工程系蘇光大教授表示:“智能分析必須解決計算機瓶頸的問題”,目前面對海量圖像智能分析的方法,往往是通過云平臺進行后端運算,但云平臺存在帶寬瓶頸。而云平臺的傳輸技術永遠無法追趕幾乎呈指數(shù)級增長的海量圖像處理需求。


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